3月17日下午2时至5时，清华大学社会学系邀请到美国密歇根大学谢宇教授为大家开设“社会研究中的因果分析”讲座，本次讲座是清华大学社会学系“因果推断”系列课程的第一讲。讲座地点设在熊知行楼109，会场“济济一堂”，气氛热烈。

谢宇教授是美国密歇根大学社会学系 Otis Dudley Duncan 杰出教授，北京大学教授，同时谢宇教授身兼三院院士，即美国国家科学院院士、美国艺术科学学院院士和中国台湾中央研究院院士。著有《回归分析》、《社会学方法与定量研究》、《分类数据分析的统计方法》与《定量社会学》等，在社会科学的方法研究领域享有盛誉。

谢宇教授的讲座围绕因果分析的主线展开，对因果分析做了系统性讲解。首先从历史的脉络回顾了因果分析的数学原理、使用条件、本质属性等等。在使用条件方面，谢宇老师给出了判断因果关系是否存在“忽略变量偏差”的两类判断依据；在因果分析的属性方面，谢宇教授强调了因果关系具有的反事实性质。同时谢宇教授认为，因果关系具有异质性，而非同质性。为了解决因果关系领域存在的方法论问题，学界一直在发展出新的测量因果关系的工具和方法，谢宇教授讲授了工具变量法（IV）、LATE系数法和倾向性测量（propensity score）三种方法的核心思维、应用条件和优劣比较。谢宇教授的演讲图文并茂、深入浅出、逻辑严密、举例恰当 。最后，谢宇教授一一讲解和回应了会场参与者提出的问题。